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L'OE2T/Formation continue/Traitements statistiques et prévisions

Traitements statistiques et prévisions


>>>  FAITES PARLER LES CHIFFRES...  DE L’ANALYSE À LA PRÉVISION
Vous utilisez les chiffres au quotidien et êtes soucieux de les analyser rapidement et de leur donner du sens. Ce module de formation propose de vous initier aux traitements statistiques de base et à l’analyse de séries chronologiques.

Objectif : à l’issue de cette journée de formation, vous pourrez :

utiliser des paramètres simples pour présenter et analyser efficacement vos données

développer des outils de prévision

Public visé : Chargés d’études et collaborateurs en poste dans les collectivités territoriales, institutions, cabinets d’études, organismes consulaires, agences de développement ou observatoires territoriaux.

Intervenant : Etienne BOSIA, docteur es Sciences de gestion, professeur associé à l'école de management ESCEM campus de Tours, chargé de l’enseignement des Techniques Quantitatives de Gestion.

Lieu de la formation :
Centre ville de Tours (37). Un plan d'accès vous sera communiqué une fois votre inscription enregistrée.
Pour tout renseignement, contacter Nathalie GODART au 02 47 47 20 45
ngodart@obseco37.fr

PROCHAINES DATES

Le lundi : 
20 mars 2017
27 novembre 2017


télécharger la ficheTélécharger le programme détaillé de la formation

Programme de la journée de formation


Introduction : rappel des définitions de base  et présentation des critères traditionnels de choix d’un outil de traitements statistiques. 

1. Les traitements statistiques des distributions à une seule variable
  ● Les différentes représentations graphiques. 
  ● L’analyse des variables qualitatives.
  ● Les notions de tendance centrale et de dispersion.

2. Les traitements statistiques des distributions à deux caractères
  ● L’analyse des relations entre deux variables : association et corrélation.

3. Analyse des séries chronologiques
  ● Les composantes : trend, variations saisonnières, variations accidentelles.

En illustration de la formation, vous apprendrez à construire un modèle prévisionnel sur le marché de l’emploi ou à partir de vos propres données.